Head of Data Science

Задачи:

• 1. Поиск новых и совершенствование текущих направлений работы DS
• Определение новых направлений применения ML/DL решений – предлагать новые идеи, обеспечить их тестирование и внедрение в командах
• Развитие существующих ML решений – улучшать качество текущих моделей за счёт новых подходов и источников данных
• Участие в ключевых DS проектах – самостоятельная разработка, быть готовым при необходимости выполнять роль «играющего тренера»
• Представление результатов проектов ключевым клиентам - умение на языке бизнеса рассказать о проведенной работе, объяснить важность
• 2. Развитие и коучинг команды Data Scientists
• Регулярные оne-to-one встречи со всеми DS – обсуждение планов, результатов, представление обратной связи
• Поддержка и развитие культуры обмена знаниями между командами DS
• Создание и реализация плана развития экспертизы DS, планирование и организация обучений (как общих, так и индивидуальных)
• 3. Развитие инструментов и технологий работы DS
• Определение потребностей в новых данных, лидирование добавления новых источников в хранилище, развитие Feature Store
• Рост производительности ML – тестирование и внедрение новых подходов
• Совершенствование процесса вывода продуктов в прод, совместно с подразделением MLE (подготовка требований, тестирование функционала)

Ожидаем:

• Опыт управления Data Science командой (от 10 человек) от 2х лет
• Опыт решения production DS задач от 3х лет
• Знание основных алгоритмов ML/DL
• Технологический стек: python + PyTorch /Tensorflow/Keras, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql +git
• Умение анализировать бизнес-процессы с целью выявление потенциала для внедрения ML/DL – решений
• Хорошо развитые soft skills: умение донести до других свою точку зрения, организация командного и кросс-функционального взаимодействия, ведение переговоров

Будет плюсом:

• Опыт работы с Spark, Airflow, основными компонентами Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, Sqoop) и MLflow
• Опыт работы в крупных IT-компаниях, телеком-операторах, банках и ритейлерах
• Наличие выступлений на конференциях и публикаций

Условия:

• Интересная работа в быстроразвивающейся компании
• Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития
• Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Ежегодный пересмотр заработной платы на основе твоей результативности, годовые бонусы
• Полное соответствие ТК РФ
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны
• Компенсация затрат на мобильную связь
• Дополнительные материальные выплаты: пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.д.
• Частичная компенсация занятий спортом через год работы