Project Manager

Описание

• MIL Team занимается Industrial Research проектами для крупных технологических компаний (среди наших заказчиков Huawei и Samsung). А команда, в которую мы ищем руководителя проектов, исследует методы компрессии, применяет модели глубокого обучения к аудио и активно растет.
• Мы верим, что вместе построим репутацию сильной команды в Deep Learning как на российском, так и на международном уровне. Поэтому ищем человека с амбициями, кому интересно вместе построить сильную команду.
• У нас молодой коллектив из выпускников МФТИ, МГУ, ВШЭ, гибкий график и возможность пробовать новые подходы к управлению наукоемкой разработкой.

Чем предстоит заниматься с командой на проектах:

• Работа с заказчиком: формирование проектной документации; контроль своевременной поставки результатов; контроль формальных процедур проекта со стороной заказчика и своевременная работа над снижением рисков проекта;
• Проектное управление: совместно с техническим лидером проекта - планирование и рефактор роадмапа с контрольными точками; планирование спринта, приоритезация и контроль исполнения задач, поставки результатов; поддержание прозрачности статуса проекта; работа с рисками; улучшение методологии (от PMI до Scrum и LeanDS) и контроль следования ей; отслеживание метрик на проектах;
• Работа с командой: установка и фасилитация командных встреч; управление ресурсами (от вычислительных до процесса найма); синхронизация команды и прозрачность командных процессов;

Требования:

• Профильный опыт работы над технологическими ML-проектами;
• Знание и умение комбинировать в зависимости от потребностей фреймворки: Scrum, KanBan, LeandDS, PMI;
• Умение изменять процесс и выдавать результат при помощи тестирования коротких гипотез;
• Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, Deep Learning на уровне математики и понимание парадигмы НИР/НИОКР проектов, Industrial Research проектов;
• Способность участвовать в роли Project Manager в 4 - 6 проектах единовременно;

Будет плюсом:

• Опыт работы Project / Product Manager в проектах Deep Learning по профильным темам;
• Наличие портфолио проектов с описанием результатов;
• Референс с прошлого места работ