Биоинформатик

Описание

• Мы расширяем команду в SBER AI Lab, особом подразделении Сбербанка, нацеленном на долгосрочные наукоемкие AI проекты. Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях.
• Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.
• Результаты наших исследований мы активно презентуем на конференциях и внедряем в реальную клиническую практику, например:
• Проект по анализу медицинских текстов:
• доклад и публикация на AIME 2020, https://bit.ly/conf2020S ;
• на основе нашей технологии внедрен сервис для поддержки работы врача‐терапевта во всех поликлиниках Москвы, https://bit.ly/AIvirtualassistant .
• Проект по анализу медицинских изображений:
• публикация и стенд на AIME 2019, https://bit.ly/conf2019S ;
• внедрен в клиническую практику в крупных стационарах.
• В нашей команде у вас будут все возможности для развития своего исследования и доведения его до практического внедрения в медицине. В данный момент у нас есть несколько интересных задач, связанных с вопросами геномной медицины.

Чем вы будете заниматься:

• разработка пайплайнов и написание скриптов под разные типы данных;
• анализ передовых научных работ;
• написание статей, описывающих ваши достижения;
• взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных решений.

Мы ожидаем от вас:

• профильное высшее биоинформатическое/ физическое/ математическое/ биологическое
• образование;
• владение языками программирования R, Python, Bash;
• знание основ молекулярной генетики и статистики;
• опыт работы с данными NGS, aCGH;
• наличие примеров кода на github, или др.платформах;
• умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.

Приветствуется:

• опыт написания научных статей, наличие публикаций на ведущих конференциях и в журналах;
• степень кандидата наук или ее эквивалент;
• опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях.

Условия:

• уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;
• возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• высококвалифицированная команда с большим потенциалом роста;
• гибкий график, акцент на результат;
• конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;
• корпоративное обучение, льготные условия кредитования;
• спортзал, современный офис по адресу: г. Москва, Оружейный пер., д. 41.