Аналитик небольших данных

О позиции

• Мы ищем начинающего, не очень опытного, но очень сообразительного человека.
• Точнее четырёх человек, которые придут со знанием SQL (в идеале, ещё и немного Python) и умением работать в Google Spreadsheets (читай, Excel), а через пару лет уйдут (или не уйдут) сильными ML-инженерами и дата-сайнтистами.

О компании

• «Чекбокс» — это платформа доставки последней мили, разработавшая уникальную модель Supply Sharing, которая позволяет в режиме реального времени встраивать заказы в маршруты курьеров.
• Таким образом, тысячи партнёров делят «рюкзак» (точнее, багажник), пробег и время тысяч курьеров, и первые платят меньше, пока вторые зарабатывают больше, чем в среднем по рынку.

Что надо будет делать?

• Прежде чем оформлять идею в мат.модель или микросервис, мы проверяем её самыми грубыми, дешевыми методами. Часть процессов непрерывно завязана на шатких поделках из Python, BigQuery и Google Spreadsheets.
• Чтобы решить, что мы причинили пользу, мы обвешиваем идею отчетами в Google Data Studio и даем операционным сотрудникам нервно обновлять страничку по сто тысяч раз в день. Именно в этом вам предстоит принять участие.

Конкретно, вас ждут:

• Эксперименты с автоматической генераций смен для курьеров.
• Построение отчетов, помогающих держать руку на пульсе и принимать операционные решения.
• Моделирование поведения партнёров и курьеров.
• Автоматизация расчетов и выплат замороченных бонусов.
• Симуляции на больших объемах данных в рамках определения цен для крупных партнёров.
• Оптимизация операционных процессов. Например: «Не делайте так, потому что мы теряем X. Делая иначе, мы заработаем Y».

Условия

• Мы работаем только с людьми, мотивированными собственными амбициями, поэтому, когда пандемия утихнет, вы можете приезжать в офис на «Флаконе» каждый день (Москва, Большая Новодмитровская 36 С3, вход 3, 3 этаж), а можете не приехать ни разу, потому что вы в Перу.