СберОбразование
Head of Product Analytics
В архиве c 7 июля 2022
Москва
от 270 000 ₽
Доверим вам следующие задачи:
- Управление горизонталью продуктовой аналитики: 4 человека на старте, будем вместе растить команду;
- Формирование команды горизонтали, менторство и наставничество сотрудников в команде;
- Создание и внедрение бизнес-процессов в команде аналитики;
- Архитектура БД, создание датасорсов (сырой слой);
- Работа с сырым и детальным слоями, витринами данных в DWH на СУБД Clickhouse;
- Написание сложных SQL запросов для ad hoc отчётов;
- Проработка пайплайнов агрегации данных в хранилище (dbt);
- Оркестрация запусков пайплайнов в Airflow;
- Разработка и модернизация модели данных в хранилище;
- Документация по проекту, разработка ТЗ;
- Создание дашбордов в PowerBI, публикация, управление правами, RLS, расписание обновления;
- Сбор запросов от вертикалей и горизонталей на аналитику, приоритизация бэклога;
- Создание аналитических дашбордов: продажи, продукт, маркетинг, командные процессы;
- Автоматизация воронки продаж;
- Формирование бизнес-требований в разработку;
- Создание регламентов для своей команды.
Ожидаем от вас:
- Профильное образование и аналогичный опыт работы тимлидом аналитики от 1 года, аналитиком от 2-х лет;
- Уверенное знание Python, SQL6, ClickHouse (R, Python, PowerBI, ETL, DWH, SQL, T-SQL, PostgreSQL, Git);
- BI (Power BI + Google datastudio и аналогичные решения);
- GA и Яндекс метрики, прочие коробочные аналитические системы;
- Успешные кейсы участия в разработке аналитических продуктов;
- Опыт работы с Confluence, Jira, Tableau, Redash.
Наши преимущества:
- Работа над образовательными цифровыми продуктами, которые сделают качественное образование доступнее и интереснее для всех
- Мы молодая команда, которая вдохновлена тем что мы делаем
- Команда постоянно делиться знаниями и опытом. Коллеги из разных отраслей бизнеса и мы дополняем друг друга.
- Трудоустройство по ТК РФ, оклад и годовое премирование по результатам выполнения задач.
- ДМС в течение двух недель после начала работы.
- Место расположения офиса: м. Краснопресненская (5 минут пешком).

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии