Junior ML Engineer

О компании:

• Привет! Я Женя, продакт команды «Матчинг» в Profi.ru. Наша платформа — это маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.
• Команда «Матчинг» — тимлид, разработчик, Data Scientist, аналитик и я. 
• Мы разрабатываем сервисы, которые подбирают специалистов для клиентов и помогают специалистам быстро находить заказы.
• Наш стек: Python, Scikit-learn, Spark, Airflow, MySQL, ClickHouse, Elasticsearch, Docker, Kubernetes.
• Мы накопили достаточно данных, чтобы поднять машинное обучение Profi.ru на новый уровень. Поэтому ищем ML-инженера, который поможет быстрее разрабатывать, улучшать и развёртывать ML-сервисы.
• Не страшно, если у тебя мало опыта. Главное для нас — хорошая математическая подготовка и желание развиваться в роли инженера. 
• Твоим пипл-менеджером будет Женя Сверкунов, тимлид команды. Он поможет прокачать навыки инженера, вникнуть в процессы и адаптироваться в компании. А Data Scientist Виталий поделится опытом в вопросах машинного обучения.

Зачем тебе к нам

• Стать профессионалом. Будешь строить ML-пайплайны: от сбора данных и обучения ML-модели до развёртывания и мониторинга в промышленной среде. 
• Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Наши разработчики влияют не только на технические, но и на продуктовые решения. Мы обсуждаем их всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.  
• Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

• Создавать и улучшать модели машинного обучения. Придумывать, как сделать их точнее.
• Развивать инфраструктуру машинного обучения. Строить воспроизводимый пайплайн сбора и подготовки данных, обучения и тестирования моделей, вывода их в промышленную среду, мониторинга качества и производительности.
• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
• Вместе с командой решать, в каком направлении развивать наши сервисы и расставлять приоритеты.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Знание Python и SQL. Ты умеешь писать чистый и понятный код.
• Знание основ Computer Science: структуры данных, вычислительная сложность.
• Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. У тебя есть опыт обучения моделей. Подойдут учебные или pet projects.
• Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
• Умение быстро осваивать новую информацию, самостоятельно разбираться в сложных темах. Можешь прочитать статью по ML и понять, что там написано.
• Желание развиваться как ML Engineer. Тебе нравится инженерная часть профессии не меньше, чем математическая.

Что мы за это предлагаем

• Высокую белую зарплату.
• Опционы компании эффективным сотрудникам.
• Оплату половины стоимости ДМС, включая стоматологию, с первого дня работы.
• Комфортный офис на Ходынском поле (10 мин. от ст. м. «ЦСКА» и 5 мин. транспортом от ст. м. «Аэропорт»).
• Доступ к электронной библиотеке МИФа и профессиональной литературе.
• Оплату профильных курсов, участия в российских и международных конференциях.
• Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тематические вечеринки и тренинги.
• Играй в пинг-понг в офисном спортзале, занимайся йогой или боксом, медитируй.
• Где мы находимся: Москва, ул. Авиаконструктора Микояна, дом 12, ближайшие станции метро «Аэропорт», «ЦСКА».