Data Scientist

Задачи:

• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций ­— подбор пользователей под группу товаров и услуг;
• Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
• Разработка и стандартизация ML-пайплайнов;
• Анализ и обработка больших массивов данных;
• Еxperiment и code-review.

Ожидаем от вас:

• Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content and knowledge based / hybrid recommender systems и т.д.;
• Python, приветствуется PEP 8;
• Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql;
• Знание математической статистики и теории вероятности;
• Аналитические способности и логическое мышление.

Будет плюсом:

• Опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes.

Предлагаем условия:

• Оформление по ТК РФ;
• Годовая премия по результатам работы;
• Ежегодная индексация и индивидуальный пересмотр зарплаты;
• ДМС с первой недели работы, включая стоматологические услуги и возможность застраховать родственников;
• Поддержка при заболевании Covid-19;
• Доступ к возможностям обучения в Виртуальной школе Сбербанка и к платформе O’reilly, а также бюджет на дополнительное обучение;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Офис в Москве, возможность работать удаленно из регионов и помощь с релокацией.