Analyst Data Scientist

Обязанности:

• Поддерживать и развивать уже созданные модели LeadScoring,
• Участвовать в формулировке продуктовых гипотез b2b системы с применением методов продвинутой аналитики.
• Создавать и валидировать прототипы ML моделей.
• Разрабатывать дашборды.
• Готовить презентации и вести документацию по результатам проведенных экспериментов.
• Удачные прототипы оформлять для передачи в продуктивное использование.
• Выполнять ad hoc поручения по продуктовой аналитике.
• Активно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, системными и бизнес-аналитиками, инженерами BI/DWH, разработчиками, центром Data Science для обеспечения реализуемости ML решения на проекте.

Требования:

• Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных.
• Хорошее владение python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightgbm, shap и визуализации: seaborn, matplotlib, plotly.
• Хорошая математическая база с точки зрения понимания работы алгоритмов ML, их настройки и умения объяснить простыми словами.
• Хорошие коммуникативные, быстрая обучаемость и способность вникать в новое, умение красиво и понятно презентовать сложные результаты проверки гипотез.
• Английский язык (понимание профильных статей, документации, докладов).

Дополнительным преимуществом будет:

• Доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике.
• Опыт работы с инструментами BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI).
• Опыт работы с Confluence, Jira, Gitlab.
• Знание git и bash.
• Знание Docker.
• Продвинутые навыки визуализации результатов в Excel.
• Опыт решения кейсов в областях Data Science: поиск и ранжирование клиентов, look-alike, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в маркетинге.
• Техническое высшее образование.

Мы предлагаем:

• Современный agile офис в центре Санкт-Петербурга (Виленский пер, 14 - Чернышевская) со спортзалом, капсулами сна и прочим.
• Смешанный гибкий формат работы (офис/дом).
• Расширенный ДМС со стоматологией.
• Большое внутреннее комьюнити Data Science специалистов.
• Корпоративное обучение, участие во внешних и внутренних конференциях.
• Карьерный рост в команде специалистов высокого уровня.
• Регулярное премирование.
• Мощные сервера с GPU для работы.
• Собственная команда разметчиков.
• В «Газпром нефть» ты можешь:
• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен