Продуктовый аналитик в ERP

Зачем это тебе

• Поймешь, как работает оффлайн бизнес, поработаешь в реальной пиццерии или донерной.
• Делать лучшую производственную модель на основе данных. У нас накопилась куча данных за 10 лет, партнёры готовы ими делиться, вместе строить гипотезы. Ты будешь влиять на реальный розничный бизнес.
• На основании твоих дашбордов и выводов мы будем принимать решения, влияющие на 760+ пиццерий.
• Прокачаешься в проведении экспериментов. Внедрение ERP-продуктов дело дорогое, а ты сможешь его сильно ускорить, так как часть гипотез можно будет сразу проверить на данных.
• Делаем продукт вместе. Разработчики, продакты, дизайнеры, менеджеры по производственной эффективности – это одна команда, которые работают вместе над общей целью сделать производство супер удобным и эффективным.
• У нас нет бюрократии, кучи согласований и микроменеджмента. Можно смело экспериментировать. А так как пиццерий 760+ в 15 странах, то простор для экспериментов очень большой.

Тебе предстоит:

• Прийти и покрыть текущие запросы в командах. Для этого нужен SQL для выгрузок, опыт с дашбордами, и Redash .
• Построить дашборды с ключевыми метриками ERP системы. Сделать так, чтобы эти метрики были прозрачны и открыты для всех.
• Помогать команде единой системы менеджмента, которая очень плотно работает с процессами на кухне с проверкой гипотез. Например, сегодня прибежал Влад и спросил "А что нам выгоднее? Краткосрочные стопы или сертификаты за опоздание?".
• Выстроить процесс по работе с А/Б тестами (участвовать в проектировании экспериментов: на сколько пользователей нужно запустить, в каких пиццериях, какая продолжительность и тп).
• Помогать продакт-менеджерам с исследованиями. Например, вместе с продактом оценить охват и профит предлагаемых гипотез.
• Анализировать продуктовые и исследовательские задачи во всех командах (Расчет укомплектованности пиццерий, корреляция погоды со стопами пиццерий и так далее). Для этого нам важен сейчас опыт/потенциал в исследовательских задачах и нужны базовые знания Python.
• Собеседовать других продуктовых аналитиков в команду.

Чего мы ждём от тебя

• Применяешь статистику и теорию вероятности на практике. Отличаешь среднее от медианы.
• Уверенно пишешь SQL запросы, быстро научишься писать KQL запросы (это очень понятный и простой язык запросов в Kusto).
• Можешь быстро собрать дашборд в Redash и очистить цифры от "мусора" так, чтобы выводы были очевидны для всех.
• Программируешь на Python.
• Есть опыт в построении дизайн-экспериментов.

Что мы предлагаем

• Можно работать удалённо или приезжать в офис в Москве (метро Автозаводская). В двух шагах наша цифровая кофейня Дринкит с ароматным кофе.
• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
• Накормим пиццей, если R&D лаборатория что-то сегодня тестирует.
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
• Скидка на уроки английского языка в Skyeng.
• Фрукты, каши, кофе в офисе. Да, есть чем подкрепиться
• Коллекцию настолок, FIFA и PES, чтобы расслабиться после работы.
• Помощь при переезде (релокационный бонус).
• ДМС тоже есть.