Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Разработка алгоритмов ранжирования, анализа качества контента страницы в сети Интернет или векторизации текстовых данных;
• Планирование экспериментов для подтверждения качества полученного решения;
• Подготовка обучающих датасетов с использованием краудсорсинга;
• Документирование решений и предоставление прототипов алгоритмов команде разработки для их внедрения;
• Обсуждение актуальных исследований в области развития и улучшения информационного поиска.

Минимальные требования:

• Высшее техническое или математическое образование (магистратура);
• 6+ опыт работы в проектах, связанных с машинным обучением в сфере обработки естественно-языковых текстов или в областях, близких к информационному поиску (например в рекомендательных сервисах);
• Обязательно: знание Python, PyTorch или Tensorflow, ScikitLearn, NLTK или других инструментов для обработки естественно-языковых текстов, хорошее знание математической статистики и теории вероятностей;
• Уровень разговорного и письменного английского языка не ниже B2 (вам предстоит работать в интернациональной команде и активно использовать документацию на английском).

Будет существенным плюсом:

• Обучение в аспирантуре или наличие PhD;
• Наличие опубликованных статей по близким тематикам, участие в соревнованиях по машинному обучению;
• Знание других языков программирования (Java или C++), знание классических алгоритмов и структур данных;
• Участие в интеграционной деятельности разработанных моделей машинного обучения на предыдущем месте работы;
• Опыт работы в рамках Agile методологий разработки (SCRUM).

Что мы предлагаем:

• работа и оформление только по ТК;
• качественная ДМС со стоматологией;
• крутое оборудование;
• дружная энергичная команда единомышленников;
• стильный эргономичный офис в центре города (на период пандемии поддерживаем гибридный формат и частично работаем из дома),
• в офисе – настольный теннис, уютные кофе-пойнты с вкусным чаем, кофе и печеньками, спортзал, душевые;
• корпоративные мероприятия и вебинары;
• welcome бонус при релокации;
• работа 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00);
• возможность карьерного роста;
• участие в развитии компании.