Marketing Data Analyst

Описание

• ManyChat — это платформа для автоматизации маркетинга в Instagram, Facebook Messenger и WhatsApp, которая помогает бизнесам строить осмысленную и эффективную коммуникацию с клиентами. С помощью ManyChat бизнесы масштабируют лидогенерацию, повышают вовлеченность, запускают маркетинговые кампании и обеспечивают непрерывную поддержку пользователей.
• Платформу используют более 1 млн компаний по всему миру: от пекарни в Нью-Джерси до Министерства Образования Филиппин, а с 1 октября 2021 года платформа стала доступна на русском языке.
• У многих пользователей ManyChat нет команды маркетинга, но они умеют варить кофе, шить варежки, делать стулья и ещё много разных вещей. Мы берём на себя часть маркетинговых задач, чтобы у них оставалось больше времени на то, что они делают лучше всего, поэтому мы должны хорошо понимать не только своих пользователей, но и их клиентов.

Кого мы ищем:

• Мы ищем человека, который умеет выделять из сырых данных нетривиальные истории и выводы: превращать исходные данные в знания, полезные бизнесу. Будете вместе с маркетинговой командой понимать, как привлекать, адаптировать и обучать пользователей, чтобы донести до них максимум ценности и вырастить прибыль компании.

Почему с нами будет интересно:

• У нас все хорошо с данными: 150Тб обо всем, можно работать со всем без ограничений. Аналитики могут сосредоточиться на бизнес-результате, а об остальном позаботится выделенная команда DWH инженеров. Хранилище построено на Snowflake. Про это можно почитать подробнее на Хабре.
• У аналитики есть конкретные OKRs на каждый квартал. Мы не используем аналитиков как интерфейс к данным. Под ad hoc задачи отведен каждый 3-й спринт, а все остальное время вы можете заниматься исследованиями - идеи превращаются в реальные улучшения продукта.
• У каждого сотрудника есть ментор, который помогает с развитием. Мы сосредоточены на развитии и росте всей команды. Программа наставничества, оплачиваемые курсы и конференции помогают наращивать знания, а свобода в принятии решений и возможность увеличивать ответственность позволяет быстро расти внутри.

Примеры задач:

• исследование текущего флоу регистрации, поиск bottle necks и решение проблем пользователей;
• разработка и запуск маркетинговых кампаний совместно с командой в Сан-Франциско;
• анализ эффективности различных каналов привлечения и оптимизация маркетинговых костов;
• LTV > CAC: поиск идеального профиля пользователя и разработка стратегии привлечения таких пользователей;
• разработка прогнозной модели LTV;
• участие в планировании/бюджетировании совместно с командой в Сан-Франциско;
• создание инструментов для эффективного анализа маркетинговых мероприятий и внедрение этих инструментов в процессы компании;
• создание маркетинговых метрик: от выбора модели атрибуции до создания отчета в Tableau.

Что мы от вас ожидаем:

• у вас высшее образование по математической, технической или экономический специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, etc);
• у вас больше 2-х лет опыта в маркетинговой или продуктовой аналитике;
• умеете применять SQL для обработки данных, знакомы с Python;
• умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять;
• математическая статистика была вашим любимым предметом в университете;
• умеете строить дашборды и event-аналитику или готовы этому быстро научиться;
• хороший уровень английского - основная коммуникация будет с офисом в Сан-Франциско.

Нам важно, чтобы у тебя была возможность развиваться:

• оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы;
• организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе;
• полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
• ДМС со стоматологией с первого дня работы;
• спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре.

Нам важно, чтобы тебе на работе было комфортно:

• купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование;
• команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
• remote-first процессы. Команды сами выбирают, когда им надо встретиться в офисе, обычно - 1-3 раза в квартал. Сотрудникам, не проживающим в Москве, мы оплачиваем билеты и проживание на время поездки.
• для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и кухней с салат-баром.

Процесс общения будет следующим:

• короткий звонок с HR, чтобы познакомиться и обсудить дальнейшие шаги.
• техническое интервью с тимлидом и/или руководителем аналитики.
• финальное интервью с СTO.