Продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

Чем предстоит заниматься:

• Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики;
• Проектировать и анализировать A/B-тесты;
• Рассчитывать метрики и формулировать выводы по экспериментам;
• Разбираться, почему метрики изменились, и какие факторы на них повлияли;
• Проводить ad hoc и исследовательские анализы;
• Строить и развивать дашборды в Superset;
• Работать с большими объёмами данных;
• Самостоятельно готовить таблицы и витрины данных под аналитические задачи;
• Автоматизировать регулярные расчёты и исследования.

Что для нас важно:

• Опыт работы продуктовым/data аналитиком от 2х лет;
• Хороший SQL;
• Уверенный Python для анализа данных;
• Опыт работы с pandas/Jupyter;
• Понимание математической статистики;
• Уверенное знание методологии A/B-тестирования;
• Умение самостоятельно спроектировать эксперимент и корректно интерпретировать его результаты;
• Умение не просто считать метрики, а искать причины изменений;
• Опыт построения дашбордов;
• Интерес к рекомендательным системам, данным и исследовательским задачам.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Насыщенная корпоративная жизнь.