Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)

Чем предстоит заниматься:

• погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;
• общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;
• быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;
• работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;
• самостоятельно реализовывать MVP решения;
• использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;
• проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;
• выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.

Что важно для этой роли:

• опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;
• умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;
• сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;
• коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;
• опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;
• опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;
• практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;
• способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом:

• опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer;
• AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных;
• Docker, CI/CD, cloud;
• опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков;
• опыт работы с финансовыми подразделениями.

Что предлагаем:

• работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов;
• возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе;
• высокую самостоятельность: от discovery до реализации;
• современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода;
• возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?