DS Trainee

Чем предстоит заниматься:

• продумывать дизайн и запускать эксперименты, анализировать их результаты (в том числе и с помощью эконометрики/ml);
• строить разнообразные ml модели по основным бизнес-направлениям: рекомендации продуктов, удержание и привлечение сотрудников, мэтчинг сотрудник-клиент;
• разрабатывать онлайн/офлайн метрики качества наших моделей с точки зрения влияния на бизнес, автоматизация отчетности по метрикам;
• аналитически оценивать финансовый эффект от моделей и защищать оценку перед финансистами;
• поддерживать и совершенстовать веб-приложение по оптимизации курьерских маршрутов.

Что ждём от кандидата:

• помнить необходимый минимум по линалу, терверу, матстату;
• иметь представление о стандартном ML-стэке: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost (у нас свой automl поверх всего вот этого);
• быть знакомым с SQL на уровне простых запросов (у нас Teradata, Hive и Greenplum);
• понимать основные типы задач машинного обучения, «классические» табличные алгоритмы и метрики качества;
• активное желание учится, гуглить и не боятся спрашивать (еще лучше) все непонятное.

Будет жирным плюсом (по возрастанию значимости):

• опыт работы с bash, git;
• общее понимание зоопарка Hadoop;
• общее понимание Airflow и/или других оркестраторов ETL процессов;
• опыт работы с flask/django, nginix/gunicorn и соответствующими фронтовыми инструментами;
• опыт более «промышленного» программирования, чем обычно требуется от DA/DS.

Условия:

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом;
• возможность повышения квалификации в Корпоративном университете, бесплатная Coursera;
• позитивная и заряженная команда профессионалов и адекватное руководство;
• интересные, сложные, амбициозные задачи.