Лидер команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)

Обязанности:

• управление кросс-функциональной командой;
• распределение и приоритизация бэклога;
• анализ новых источников данных, оценка эффективности;
• расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
• разработка/улучшение моделей;
• дообучение ML-моделей;
• проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
• автоматическое переобучение моделей;
• анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
• промпт-инжиниринг;
• взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
• участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
• участие в тестировании моделей.

Требования:

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
• опыт работы с векторными БД;
• опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
• глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
• опыт работы DS/ML;
• знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
• опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
• знание PyTorch, LangChain;
• опыт работы с LLM\\NLP;
• опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
• опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).