Data Scientist (LLM / AI Agents)

Чем предстоит заниматься:

• Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
• Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
• MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
• Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
• Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.

Требования к опыту:

• от 4-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM).
• LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
• Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
• Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
• Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
• Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки собственных MCP (Model Context Protocol) сервисов для расширения функционала агентов.
• Участие в Kaggle, хакатонах или наличие pet-проектов в области Generative AI (ссылка на GitHub).
• Опыт работы с отечественными LLM-платформами (например, GigaChat API) или локальными моделями (Llama, Qwen, Mistral).
• Опыт построения сложных графов агентов (LangGraph, AutoGen).

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы в г. Москва, ст.м. Кутузовская;
• Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;
• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;
• ДМС: забота о здоровье за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;
• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.