Technical Product Manager — ML Platform

Ключевые компоненты платформы

• Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU
• Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU
• Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL
• Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases)
• MLOps-система для управления жизненным циклом моделей

Мы ждем, что вы

• Работали с машинным обучением (обязательное требование)
• Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки
• Запускали и развивали продукты (product management)
• Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта
• Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей
• Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой
• Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами
• Строили developer platform или internal tools