Продуктовый аналитик (команда лояльности)

Чем предстоит заниматься:

• Проводить анализ данных для оценки эффективности продукта, выявления точек роста и формирования гипотез
• Работать в тесном контакте с бизнесом, заниматься приоритизацией задач на основе аналитики
• Осуществлять ad-hoc аналитику и делать разовые выгрузки
• Участвовать в дизайне и анализе результатов A/B-тестов, готовить выводы и рекомендации для продуктовой команды
• Создавать дашборды и автоматизированные отчеты для мониторинга ключевых метрик:

Примеры задач:

• Оценка эффективности работы механик лояльности и поиск точек оптимизации
• Выявление узких мест во флоу пользователей при взаимодействии с блоком лояльности

Наш кандидат:

• Имеет опыт работы продуктовым аналитиком более 2 лет
• Знает Python и основные библиотеки для анализа данных
• Не испытывает проблем с SQL (джоины, оконные функции), мы работаем с ClickHouse, Greenplum
• Обладает опытом работы в современных BI-инструментах (Power BI, Redash, DataLens, Superset и т.д.)
• Стремится быть партнером бизнеса и помогать ему принимать верные решение на основе данных
• Понимает статистическую базу А/Б-тестирования и имеет опыт в проведении А/Б-тестов
• Строит понятные графики и дашборды, умеет преподносить информацию даже для тех, кто не разбирается в данных
• Самостоятелен и готов работать в команде
• Готов учиться, осваивать новые технологии и предметные области
• Любит погружаться в суть проблемы, исследовать процессы, предлагать решения

Будет преимуществом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git).
• Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost) или желание развиваться в этом направлении