Techlead AI

Мы расширяем команду и ищем опытного TechLead. Ключевая задача - выстроить отлаженый производственный процесс для развития продукта и команды, обеспечивать стабильную ритмичную работу, отвечать за техническое развитие продукта.Что предстоит делать:

• Проводить техническую оценку пресейлов.
• Разрабатывать архитектуру GenAI-продуктов с учётом внутренних систем клиента.
• Определять требования для продуктовых команд компании.
• Презентовать технические решения бизнес-заказчикам.
• Управлять командой разработки и выбирать технический стек проекта

От тебя:

• Опыт с GenAI-продуктами на уровне внедрения в enterprise (не только PoC, а полноценное промышленное использование).
• Навыки MLOps (построение и поддержка пайплайнов машинного обучения).
• Опыт выстраивания ML/DS-команд и процессов (включая управление командой разработки и определение технического стека проекта).
• Опыт проведения технических демонстраций для нетехнических стейкхолдеров (презентация технических решений на бизнес-уровне).
• Опыт работы с бенчмарками (оценка и сравнение моделей и решений).
• Общий опыт от 6 лет в продуктовых и сервисных компаниях на позиции Solution Architect / CTO / AI Lead / TechLead.
• Практический опыт интеграции с enterprise IdP (Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta).
• Опыт работы с API-шлюзами и прокси (rate limiting, auth passthrough, token exchange).
• Безопасная работа с access / refresh токенами, service accounts, machine-to-machine доступом.
• Проектирование multi-tenant решений и механизмов изоляции клиентов.
• Проектирование и реализация архитектуры GenAI-решений (RAG, agentic-подходы) с учётом архитектуры внутренних продуктов клиента.
• Понимание ограничений LLM (контекст, галлюцинации, latency, стоимость инференса).
• Практический опыт production-RAG: chunking-стратегии, retrieval-подходы, работа с векторными БД (Milvus, Qdrant, Weaviate).
• Понимание принципов агентских систем (ReAct, graph-based, declarative) на уровне архитектуры и их ограничений.
• Участие в проработке архитектурных решений и их защите внутри команды и перед заказчиком.
• Участие в настройке production-пайплайна (деплой, обновления, ввод в эксплуатацию).
• Понимание основ observability (логи, метрики, алерты для backend- и AI-компонентов).
• Работа с инцидентами и проблемами на уровне senior-инженера (диагностика, исправление, предложения по улучшению).
• Учёт требований информационной безопасности при проектировании и эксплуатации решений.
• Уверенное владение одним из языков: Python / Go / Java.
• Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agent SDK / ADK в составе production-систем.
• Опыт контейнеризации и локальной оркестрации: Docker, Docker Compose.

Чего ждать от роботов:

• Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата с выплатами дважды в месяц (25-го и 10-го), оформление в штат по ТК РФ (бессрочно). Компания сама может оформить тебе карту Альфа-банка с плюшками для зачисления зарплаты.
• Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС со стоматологией («Лучи») и онкострахование («Zetta») — через 3 месяца. После испытательного — доступ к сервису психологов «Ясно».
• Рост — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию).
• Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум).
• И телу приятно. Гибридный формат работы в Москве, работаем в удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.