Top.Mail.Ru
Сравни.ру

Senior Data Analyst

Москва Гибрид
250 000 - 323 000 ₽

Чем предстоит заниматься:

  • Клиентская аналитика и метрики
  • Развивать единую систему клиентских метрик по всем продуктам компании;
  • Анализировать клиентское поведение, жизненный цикл, retention, churn, LTV, engagement, cross-product usage;
  • Строить клиентские сегментации, когорты, воронки и аналитические модели клиентского поведения;
  • Находить точки роста и формулировать рекомендации для продуктовых, маркетинговых, CRM и сервисных команд.
  • Данные и аналитическая логика
  • Объединять и анализировать данные из разных продуктовых, CRM, маркетинговых и сервисных источников;
  • Проектировать и развивать аналитические витрины по клиентам;
  • Писать и поддерживать сложную SQL/Python-логику;
  • Проверять качество данных, валидировать расчёты и обеспечивать консистентность метрик между командами;
  • Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и стандартов работы с клиентскими данными.

Что ждём от кандидата:

  • Опыт работы аналитиком данных от 5 лет;
  • Опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике;
  • Глубокое понимание клиентских метрик: retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell;
  • Сильный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами данных;
  • Уверенный Python для анализа данных и автоматизации аналитических задач;
  • Опыт проектирования аналитических витрин и работы с несколькими источниками данных;
  • Опыт работы с BI-инструментами;
  • Умение работать с неопределённостью и самостоятельно декомпозировать сложные задачи;
  • Внимание к деталям и высокие требования к качеству данных;
  • Сильные коммуникационные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия.

Будет плюсом:

  • Опыт построения Customer 360 / единого клиентского профиля
  • Опыт с Airflow, dbt или другими ETL/ELT-инструментами;
  • Опыт работы в multi-product компании или экосистеме;
  • Опыт наставничества, ревью аналитической логики или лидирования аналитических инициатив.
Помочь с выбором?
Помочь с выбором?
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Отклик