Продуктовый аналитик в Krisha.kz

Тебе предстоит:

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии; Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связыватьбизнес и аналитический контекст в обоих направлениях.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
• Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.

Став частью Kolesa Team, ты получишь:

• Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2-3 раза в неделю;
• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;
• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
• Корпоративные скидки от наших партнеров.