Senior Data Scientist (Rec. system)

Обязанности:

• исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
• анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Требования:

• хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
• хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);
• хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
• понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
• понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
• понимание того, как работают современные нейронные сети;
• понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;
• способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

• опыт работы в RecSys и IR доменах;
• опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS;
• вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи;
• опыт работы с RL алгоритмами;
• понимание особенности обучения моделей на GPU;
• опыт распределённого обучения трансформеров;
• понимание специфики обучения LLM;
• опыт работы со Spark.

Что мы используем:

• Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse.

Условия:

• У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;
• У нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);
• Необходимое оборудование и софт для работы;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.