Top.Mail.Ru
ManyChat
ManyChat

Продуктовый аналитик

В архиве c 29 декабря 2021
Москва
250 000 - 350 000 ₽

Описание:

  • ManyChat — это платформа для автоматизации маркетинга в Instagram, Facebook Messenger и WhatsApp, которая помогает бизнесам строить осмысленную и эффективную коммуникацию с клиентами. С помощью ManyChat бизнесы масштабируют лидогенерацию, повышают вовлеченность, запускают маркетинговые кампании и обеспечивают непрерывную поддержку пользователей.
  • Платформу используют более 1 млн компаний по всему миру: от пекарни в Нью-Джерси до Министерства Образования Филиппин, а с 1 октября 2021 года платформа стала доступна на русском языке.

Почему это будет интересно:

  • Все хорошо с данными: 150Тб обо всем, можно работать со всем без ограничений. Аналитики могут сосредоточиться на бизнес-результате, а об остальном позаботится выделенная команда DWH инженеров. Хранилище построено на Snowflake. Про это можно почитать подробнее на Хабре.
  • У аналитики есть конкретные OKRs на каждый квартал. Мы не используем аналитиков как интерфейс к данным. Под ad hoc задачи отведен каждый 3-й спринт, а все остальное время вы можете заниматься исследованиями - идеи превращаются в реальные улучшения продукта.
  • У каждого сотрудника есть ментор, который помогает с развитием. Мы сосредоточены на развитии и росте всей команды. Программа наставничества, оплачиваемые курсы и конференции помогают наращивать знания, а свобода в принятии решений и возможность увеличивать ответственность позволяет быстро расти внутри.
  • Готовы взять в команду несколько человек: от начинающих middle до опытных senior, уровень ответственности обсуждаем.

Примеры задач:

  • исследования рынка новых каналов (продуктовые сценарии и фичи, разрабатывать рекомендации к новым фичам);
  • поиск узких мест в продукте и проработка продуктовых гипотез;
  • создание нового прайсинга для продукта;
  • планирование A/B-экспериментов и анализ их результатов;
  • поддержка бизнес-решений данными;
  • разработка дашбордов для мониторинга и исследований ключевых метрик;
  • LTV > CAC: поиск идеального профиля пользователя и разработка стратегии привлечения таких пользователей.

Требования:

  • высшее образование по математической, технической или экономический специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, etc);
  • больше 2-х лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике;
  • математическая статистика была вашим любимым предметом в университете;
  • умеете применять SQL для обработки данных, знакомы с Python;
  • умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять;
  • умеете строить дашборды и event-аналитику или готовы этому быстро научиться;
  • можете говорить и писать на английском (то есть ваш уровень не ниже Intermediate).

Условия:

  • компенсация в рынке (фиксированный оклад, обсуждаем индивидуально по результатам интервью);
  • оплата участия в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу;
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы;
  • полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki);
  • спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class;
  • команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня;
  • remote-first процессы. Команды сами решают, когда надо встретиться в офисе. Большую часть времени мы работаем удаленно (вы можете жить не только в Москве). Если необходимо, вы всегда можете прийти поработать в уютном офисе с панорамным видом и кухней с полезными снеками, который находится рядом с метро «Курская» в Москве.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии

© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»
Карьерная поддержка
Поиск работы
Медиа
Информация
© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»