Mondelez
Data Governance Expert
Москва
139 000 - 181 000 ₽
Обязанности:
- Cобирает и приоритизирует требования к отчетности отдела продаж;
- Формирует и поддерживает список задач по разработке и улучшению отчетности;
- Определяет критерии приемки задач;
- Участвует в планировании итераций разработки и других этапов разработки отчетности;
- Проверяет соответствие разработанной отчетности требованиям и критериям приемки;
- Организует тестирование отчетности пользователями;
- Организует внедрение новых отчетов;
- Оказывает поддержку пользователям по вопросам использования отчетности;
- Оценивает эффективность использования отчетности и ее влияния на бизнес-показатели;
- Cобирает обратную связь от пользователей и вносит изменения в отчетность на основе этой обратной связи;
- Разрабатывает и поддерживает политики управления данными, стандарты качества данных и глоссарий данных;
- Определяет метрики качества данных и контролирует их соблюдение;
- Выявляет и устраняет проблемы с качеством данных (ошибки, дубликаты, неполнота и т.д.);
- Разрабатывает и внедряет процедуру по очистке и обогащению данных;
- Определяет и управляет мастер-данными (клиенты, продукты, поставщики и т.д.);
- Обучает пользователей принципам управления данными и инструментам для работы с данными;
- Составляет пользовательскую документацию;
- Оказывает поддержку пользователям по вопросам, связанным с данными;
- Регулярно информирует заинтересованных сторон о состоянии данных и инициативах по улучшению качества данных.
Требования:
- Высшее образование;
- Знание английского языка (уровень Intermediate);
- Опыт подготовки презентаций на английском языке;
- Опыт работы с различными бизнес-приложениями, базами данными, системами отчетности и аналитики от пяти лет;
- Знания и опыт в области информационной безопасности, разграничения прав пользователей;
- Знание методологии управления проектами, опыт в лидировании проектов и управления изменениями;
- Опыт работы с Microsoft SQL Server, BI решениями (Tableau, Power BI)
- Знание языков программирования (T-sql, Python, DAX) и опыт их применения в реализации BI решений.
Условия:
- Сильная команда: работа в коллективе с высокими стандартами;
- Комфортные условия труда: достойный уровень оплаты труда, компания предлагает каждому сотруднику программу поддержки;
- ДМС, страхование жизни с 1го дня, компенсация за питание.

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!