AI Tech Lead

Технический стек:

• Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL
• Frontend: Flutter

Архитектура и технологии:

• Принятие ключевых архитектурных и технологических решений.
• Проектирование backend-архитектуры, API, data flow, масштабирования и production-решений.
• Перевод продуктовых идей в технические решения, сроки и оценку стоимости.
• Контроль стабильности, качества, технического долга и AI-расходов.

AI и LLM-направление:

• Выбор, внедрение и развитие LLM-решений (OpenAI, Anthropic, Mistral, DeepSeek, локальные модели).
• Проектирование и развитие RAG-цепочек, embeddings, интеграций LLM в продуктовые флоу (генерация, аналитика, инсайты, автоматизация).
• Работа с prompt-дизайном, системными промптами, безопасностью, качеством генераций и cost-контролем.
• Оценка рисков, ограничений и экономической целесообразности AI-фич.
• Организация end-to-end пайплайна данных для AI-функций: сбор, нормализация, хранение, индексация, поиск.

А так же:

• Работа с продуктом и дизайнером: формирование MVP AI-фич, объяснение технических ограничений и стоимости владения.
• Лидирование AI-стрима и развитие технической экспертизы внутри команды.
• Управление кросс-функциональной командой (backend, frontend, QA, prompt-инженер).Код-ревью, инженерные стандарты, технический менторинг.

Что мы ждем от тебя:

• У тебя 5+ лет опыта работы с искусственным интеллектом, нейросетями, ML (включая CV / обработку данных).
• Есть глубокое понимание backend-архитектуры, API, data flow и принципов масштабирования.
• Знаешь на практике, как внедрить LLM-фичи в продукт.
• Есть опыт работы с большими объёмами данных.
• Умеешь формировать и реализовывать техническую и технологическую стратегию.
• Есть опыт управления кросс-функциональными командами.
• Сможешь принимать ключевые технические решения и нести за них ответственность.
• У тебя отличные коммуникационные навыки: умение говорить просто о сложном и работать в команде.

Мы предлагаем тебе:

• Работу в динамично развивающейся компании;
• Конкурентную ЗП;
• Возможность работать удаленно;
• Расширение профессиональных компетенций в области AI;
• Дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив