Top.Mail.Ru
Московская Биржа

Старший менеджер продукта

Москва
246 000 - 324 000 ₽

Что это значит на практике:

  • интеллектуальный ассистент, который мгновенно отвечает на рабочие вопросы, помогает искать информацию по документам, регламентам, переписке и базам знаний и много другого, о чем расскажем на интервью;
  • «единое окно» для работы с ИИ компании, где можно быстро получить аналитику, собрать нужный отчёт или просто понять, что происходит — без сложных запросов и ручного поиска.В данный момент мы находимся в поисках "старшего менеджера по продукту", который совместно разделить наши ценности и работать над созданием качественных продуктов.

Что нужно будет делать:

  • Запускать и развивать внутренние AI-продукты — от идеи до внедрения и масштабирования;
  • Работать с техкомандами, бизнес-заказчиками, аналитиками — и собирать из этого цельный продукт;
  • Понимать настоящие задачи: выявлять, где теряется время, где данные не доходят до получателя, где преобладает ручной труд, и определять, где требуется принципиально иной подход;
  • Отвечать за продуктовые метрики;
  • Вести backlog, roadmap, формулировать задачи для команды, контролировать реализацию и проверку гипотез;
  • Помогать строить методологию: как мы подходим к ИИзации, как развиваем инструменты и комьюнити вокруг них.

Мы ожидаем от тебя:

  • 2+ года продуктового опыта в B2B, платформах или внутренних инструментах;
  • Умение переводить сырые запросы в внятные задачи, а результат — в понятные метрики;
  • Знание, как устроены процессы в IT-компаниях: от саппорта и DevOps до бэков и согласований;
  • Опыт создания или внедрения корпоративных AI-агентов;
  • Умение держать ритм и видеть целое: зачем мы это делаем, кто будет пользоваться, как это масштабируется;
  • Видение, которое охватывает и более широкий горизонт, и более глубокое понимание, чем у других;
  • Горящий интерес и неослабевающее стремление к фундаментальным изменениям — к самому масштабному сдвигу парадигмы за всю нашу эпоху;
  • Ты — искренний последователь ИИ: термины вроде evaluation, RAG, knowledge map для тебя — не абстрактные понятия, а привычный рабочий язык.

Что ты получишь:

  • Продукты, которые реально используются тысячами сотрудников каждый день;
  • Заряженная команда AI энтузиастов;
  • Возможность и задача не только улучшать процессы, но и менять как и привычную парадигму работы, так и культуру MOEX.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Отклик