Analytics / Data Science Intern

Что предстоит делать

• Analytics
• Исследовать бизнес-процессы, ломать плохие и создавать эффективные
• Продумывать и считать метрики. Если не хватает данных, описывать требования разработке, чтобы они появились
• Исследовать поведение пользователей, проверять и оценивать гипотезы, конвертировать их в проекты и вести их. Например:
• Исследовать поведение пользователей, размещающих у нас рекламу
• Исследовать товары и их влияние на пользовательский опыт в блоках рекомендаций, выдаче каталога, поисковой выдаче.
• Проактивно исследовать различные домены бизнеса: продукт, операции, маркетинг
• Дизайнить, проводить и анализировать A/B-тесты и квази-эксперименты
• Data Science
• Общаться с бизнесом и выявлять точки приложения ML моделей
• Формулировать метрики успешности внедрённых моделей и ставить A/B тесты
• Генерировать гипотезы для улучшения моделей и проверять их
• Участвовать в разработке архитектуры взаимодействия ML сервиса с другими частями production контура
• Писать "обвязку" вокруг моделей для внедрения в production

Чего ждем от кандидата

• SQL: знания select, where, having, group by, CTE, оконные функции, индексы, принципы работы баз данных
• Python: pandas и работа с базами данных из него
• Знание и понимание основных алгоритмов и структур данных, умение оценить сложность алгоритма
• git: add, commit, push, branches, merge request
• Желание учиться и быстро осваивать новые навыки
• Entrepreneurial mindset: ты держишь в голове результат и под это подстраиваешь свои инструменты

Будет плюсом

• Если слышал что-то из: Airflow, Clickhouse, Presto, Spark
• docker: build, run
• Jira, Confluence
• Высокий уровень ответственности и автономности: ты сперва ищешь ответы в goolge/slack/confluence, и уже после обращаешься к коллегам

Условия

• Зарплата: 60 net за полный рабочий день
• Занятость: от 20 часов, свободный график
• Возможность учиться у опытных специалистов
• Офис в центре, но можно частично или полностью работать удаленно
• MacBook Pro
• Возможность продолжения работы в команде после стажировки
• У нас стажеры решают реальные задачи бизнеса и даже получают некоторую зону ответственности. Можно прокачивать как свои менеджерские качества, так и технические
• В СберМаркете стажеры комитят код в репозитории и он регулярно проходит код-ревью. Что-то из твоих наработок попадет в продакшн
• Даже при большом росте мы сохраняем дух стартапа. За последние 3 года мы выросли в 100 раз. Важная причина такого стремительного роста — это атмосфера стартапа внутри компании. В людях мы ценим открытость, командный дух и позитивный настрой. Поэтому у нас нет токсичности и бюрократии, и мы открыто обсуждаем все возникающие проблемы
• У нас можно и нужно расти. После успешной стажировки ты сможешь стать частью команды и брать на себя более сложные задачи и увеличивать зону ответственности