Data Engineer

Мы ожидаем от Вас знаний:

• Языки и технологии: Python (основы, ООП, работа с библиотеками для обработки данных, например pandas), SQL, особенности работы с ClickHouse
• ETL и DWH: принципы построения и архитектуры хранилищ данных, нормальные формы, особенности распределённой обработки данных
• Оркестрация: базовые принципы работы Apache Airflow, настройка пайплайнов через Python-операторы, понимание дефолтного сетапа
• Интеграции и API: как забирать данные через API, обработка ответов, базовое понимание работы с RabbitMQ
• Хранилища данных: текущее использование Elasticsearch (базовые знания, без глубокого погружения), понимание концепции хранения сырых данных в S3
• ОС и инфраструктура: основы работы в Ubuntu / Linux, умения для локального тестирования и развертывания (ClickHouse, Elasticsearch, Airflow)
• Архитектура и производительность: понимание, как работают движки баз данных, особенности вставки и обработки данных

Комфорт:

• удаленный режим работы и гибкий график;
• полный онбординг за 3 месяца;
• работаем по Kanban, SDM поможет выстроить работу и быстро достичь результата.

Забота:

• соблюдаем баланс жизни и работы;

ДМС через полгода работы;

• предоставим технику для работы при необходимости.

Развитие:

• оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;
• ценим новые идеи, учитываем каждое мнение, ведь мы любим быть новаторами технологий;
• у нас нет бюрократической составляющей при выводе разработок в продакшн.

А так же:

• у нас нет тестовых заданий и лайв-кодинга. Проводим техническое интервью со старшим разработчиком, решения принимаются быстро;
• заработная плата “белая”, трудоустраиваем с первого дня;
• скидки на продукцию компании;
• мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.