GreenData
Продуктовый аналитик в команду AI (AI product-analyst)
В архиве c 28 августа 2025
Нижний Новгород
Удаленно
173 000 - 234 000 ₽
Наш стек:
- Языки разработки и запросов: Python, SQL
- Базы данных: PostgreSQL, OpenSearch, FAISS
- Фреймворки: FastAPI, LangChain Ecosystem, OpenCV, Tesseract, Marker (OCR)
- Docker, Kubernetes
- CI/CD: Gitlab
- Брокер сообщений: Kafka
Чем предстоит заниматься:
- Сбор требований к продукту, контроль Roadmap продукта
- Подготовка углубленных технических постановок для разработки
- Работа с дизайнерами по подготовке макетов
- Помощь в формировании и управлении бэклогом команды
- Приемка результатов разработки, контроль процесса устранения обнаруженных несоответствий
- Анализ рыночных трендов и конкурентов по направлению ML/AI на российском и зарубежном рынке
- Подготовка прикладных примеров для демонстраций, защита результатов работы команды руководству
- Организация участия команды в мозговых штурмах для решения нестандартных задач
Мы ждем от тебя:
- Опыт решения прикладных задач с помощью ML/AI в промышленной среде
- Опыт создания приложений с LLM под капотом
- Знание того, как оценивать ML/AI сервисы с точки зрения метрик качества и продуктовых метрик
- Понимание ключевых методов классического ML и генеративного AI, их возможностей и ограничений
- Понимание основ баз данных и проектирования / разработки ПО
- Опыт работы с любой из СУБД: ORACLE, MS SQL, PostgreSQL.
- Есть подтверждённые кейсы, где твоё участие сыграло ключевую роль в достижении бизнес-целей.
- Наличие опыта работы с BI или Low Code платформами.
- Образование: математическое, техническое
Что мы можем предложить помимо интересной работы:
- Оформление по ТК РФ;
- Конкурентная белая з/п по результатам собеседования;
- Социальный пакет; ДМС.
- Возможность непосредственно встать у истоков кардинальных изменений для компании и создать принципиально новую ценность для бизнеса;
- Насыщенная корпоративная жизнь: хакатоны, корпоративные игры, выезды на природу.
- Корпоративный фитнес – тренер (офис в Перми);
- Корпоративная библиотека для повышения hard и soft skills

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии