Сравни.ру
Аналитик-разработчик
В архиве c 24 августа 2025
Москва
150 000 - 204 000 ₽
Требования:
- Опыт работы Data Engineer от 2-х лет;
- Уверенный опыт программирования на Python;
- Опыт работы с Greenplum, СlickHouse, Spark, Kafka;
- Уверенные знания SQL, оптимизация запросов;
- Понимание концепций построения DWH/Data lake;
- Понимание процессов Data Governance: data quality, data lineage, etc.;
- Понимание контейнеризации и CI/CD;
- Понимание ключевых принципов архитектуры высоконагруженных приложений;
- K8s, helm;
- Опыт работы с java/scala.
Обязанности:
- Проведение R&D по различным направлениям проектирования платформы данных: data quality, real-time, data marts, data lake, etc.;
- Разработка elt пайплайнов;
- Интеграция с системами источниками, настройка kafka коннекторов;
- Разработка spark заданий для непрерывной поставки данных в dwh/data lake;
- Разработка python фреймворка для управления всеми аспектами работы платформы данных;
- Разработка/внедрение фреймворка моделирования данных dds слоя в dwh;
- Реализация архитектуры обработки данных lambda/kappa;
- Разработка ci/cd пайплайнов, автотестов;
- Развитие процессов обработки данных в компании;
Cтек технологий
- Полностью облачная архитектура на базе Yandex Cloud, с использованием Kubernetes для оркестрации и гибкой масштабируемости приложений.
- Ядро хранилища данных - Greenplum.
- Быстрая аналитика - Clickhouse.
- Модель данных.
- Двухслойная: raw layer + mart layer (flat tables).
- Объем данных в сжатом виде - 20 ТБ.
- Оркестратор ELT-процессов: Argo Workflows.
- Хранилище sensitive данных - hashi corp vault.
- CI/CD и GitOps: GitHub Actions, Argo CD.
- Мониторинг, алертинг и логирование: Grafana, Grafana OnCall, Victoria Metrics, OpenSearch.
- Data Lake: Yandex Cloud Object Storage
- Batch процессы для raw слоя: Spark + Argo Workflows.
- Streaming: Kafka, Kafka connect (avro + schema registry), коннекторы Debezium.
- Spark structured streaming для доставки данных в сырую зону в greenplum.
- Инструмент формирования витрин данных - dbt.
- BI система: DataLens.
Условия
- Конкурентная зарплата по итогам собеседования;
- ДМС, включая стоматологию (в лучших клиниках Москвы) и страхование жизни,
- Оплата посещения профильных конференций;
- Оплата профильных курсов;
- Холодильник с едой в офисе и пицца/пироги/суши каждую пятницу, вечера национальной кухни;
- Современную технику;
- Материальная помощь при рождении ребенка + 3 дня оплачиваемого отпуска
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег и др.);
- Современный офис с видом на всю Москву (2 минуты пешком от метро Римская/Площадь Ильича).

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии