Data Scientist

Чем предстоит заниматься?

• Сбор и подготовка данных: извлечение, очистка и агрегация данных из различных источников; построение пайплайнов загрузки и трансформации данных
• Разработка моделей прогнозирования: построение и тестирование моделей временных рядов; применение ML/MLP подходов; интеграция внешних факторов
• Оценка и валидация моделей: подбор метрик качества; проведение кросс-валидации и A/B тестирования;
• Оценка устойчивости модели к выбросам и сезонности
• Совместная работа с продакт-менеджером над уточнением бизнес-гипотез;
• Участие в аналитике гипотез и приоритизации фичей;
• Поддержка и обучение бизнес-пользователей модели.

Кого мы ищем:

• Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет
• Опыт Spark и временные ряды
• Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark: разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись); оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными)
• Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineeringПочему тебе у нас понравится?
• ​Удаленный формат работы
• Деньги: белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ или ИП, ГПХ, СЗ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром опытного наставника;
• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;
• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;
• ДМС: твое лечение за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;
• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.