Менеджер по продукту (Big Data)

В ваши обязанности будет входить:

• Создавать и развивать продукты данных для партнерского канала и конечных клиентов;
• Предлагать кейсы использования данных для повышения выручки партнера/конечной торговой точки и АТОЛ, формировать их в конкретную последовательность задач для команды с требованиями к DoD;
• Проводить анализ действий пользователей продуктов, их проблем и предлагать решения, формировать видение конечного дата-продукта;
• Лидовать интеграцию дата-продуктов с интерфейсами АТОЛ;
• Продвигать принципы data governance в своих продуктах и быть амбассадором дата-дривен культуры для других подразделений;
• Придумывать метрики для проверки гипотез, алгоритмы выделения глобальной и локальной КГ для A/B- тестирования, масштабирования проверки гипотез;
• Поддерживать Ad-hoc запросы по анализу данных (предметная область – кассовое ПО, фискализация, мобильные решения);
• Взаимодействовать с командой и другими подразделениями для формирования согласованных методологий дата-продуктов, их описание в каталоге данных, критериев согласованного уровня качества данных и доступности сервисов;
• Вести привязку затрат и выручки от дата-продуктов при разработке новых решений в составе коммунальных функционалов;
• Проводить эксперименты (RnD) совместно с продуктом-заказчиком;
• Выявлять потребности бизнес-юнитов для аналитики и предлагать решения.

Мы ожидаем, что у вас есть:

• Высшее образование, опыт работы более 3 лет в IT продуктах;
• Опыт создания и продажи дата-продуктов внутренним или внешним заказчикам, обоснование экономической эффективности;
• Опыт SQL запросов (умение разбираться);
• Опыт продуктового анализа и построения процессов управления изменениями и инцидентами в продукте;
• Аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, высокая скорость решения вопросов.

Вашим преимуществом будет:

• Опыт управления дата-продуктами от 1 года;
• Опыт работы в проектах real-time аналитики, разработки высоконагруженных сервисов уровня Business Critical;
• Опыт в проектах построения корпоративных хранилищ данных;
• Опыт работы с моделью Data Vault.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы;
• Много сложных и интересных задач, решение которых приносит пользу миллионам: 40% рынка пользуются нашими кассами, 50% — облачными технологиями, 20% — софтом;