Аналитик BI

Что мы предлагаем:

• Работа в постоянно растущей и развивающейся компании;
• Интересные и масштабные задачи и возможности для их эффективной реализации;
• Самостоятельность в принятии решений;
• Удалённый формат работы;
• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;
• Кешбэк 15% бонусами на покупки во ВкусВилл;
• Возможности обучения по самым разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), корпоративные психологи;
• Привилегии от партнеров;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать существующие дашборды для Управления Качества ВкусВилл;
• Обрабатывать большие объемы данных, связанные с поставщиками, логистикой, оценкой качества товаров и пользовательскими отзывами;
• Формировать аналитические отчеты для выявления точек роста в работе с поставщиками, оптимизации ассортимента и улучшения качества товаров;
• Анализировать данные для оценки эффективности взаимодействия с поставщиками, качества товаров и выполнения KPI по аудитам;
• Консолидировать данные из разных источников для создания собственных витрин данных / либо формирования технического задания на разработку витрин для инженеров данных;
• Поддерживать актуальность баз знаний по разрабатываемым инструментам, используемым для оценки поставщиков, анализа ассортимента и мониторинга качества.

Наш кандидат:

• Твой уровень: middle / middle+;
• Имеет опыт работы BI аналитиком;
• Имеет опыт работы с Power BI и SSRS;
• Имеет опыт построения сложных дашбордов PowerBI (мультимеры, закладки, не стандартные визуальные компоненты);
• Имеет опыт работы с СlickHouse/MS SQL/Postgresql;
• Уверенно знает SQL (составляет сложные запросы и оптимизирует их);
• Знает возможности разных инструментов BI и их сильные/слабые стороны;
• Имеет опыт работы с большими объемами данных.

Преимуществом будет:

• Опыт построения сложных ETL и ELT процессов (источники API и др. web ресурсы);
• Опыт работы с Apache Airflow;
• Опыт анализа данных на Python (анализ временных рядов, простые модели ML и др.).