Аналитик данных (Data Science)

Основные задачи, которые предстоит решать:

• Разработка моделей машинного обучения для задач ценообразования. Поддержка и улучшение существующих моделей
• Создание рекомендательной системы для корпоративного веб-сайта
• Разработка моделей для обработки текстовых данных и выделения тематических направлений
• Анализ данных о покупках в CRM-системе
• Анализ поведения пользователей на сайте
• Участие в проведении AB-тестов
• Автоматизация и внедрение ML-продуктов в производственный процесс
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.

Что для нас важно:

• Более трех лет опыта работы в сфере Data Science, включая самостоятельное руководство комплексными проектами
• Профессиональное владение Python и основными библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch, tensorflow и другими
• Глубокие знания в области машинного обучения, включая классические алгоритмы, нейросети, NLP и рекомендательные системы
• Опыт сбора, обработки и анализа данных, в том числе с использованием SQL (MS SQL, PostgreSQL)
• Уверенное знание статистики и теории вероятностей.
• Опыт проведения AB-тестов, включая разработку дизайна и анализ результатов.
• Отличные навыки визуализации данных и опыт работы с BI-инструментами.
• Опыт использования инструментов MLOps, таких как MLflow, DVC, Git, AirFlow.
• Умение доступно объяснять сложные технические моменты, а также опыт деловых коммуникаций.

Для наших сотрудников:

• Работа в стабильной компании с инновационными проектами. Команда единомышленников, где приветствуется инициативность и стремление к достижению результатов
• Официальное оформление по ТК РФ + прозрачная система мотивации
• Удаленный формат работы, но строго на территории Российской Федерации
• График 5/2 с 10:00 до 19:00
• Широкий выбор услуг по программе лояльности (корпоративные скидки на ДМС, изучение иностранных языков, спорт, путешествия и многое другое).