Middle Data Scientist

Что нужно делать:

• Разработка и реализация сложных алгоритмов машинного обучения для улучшения наших продуктов и услуг.
• Анализ больших объемов данных и создание прогнозных моделей для помощи в принятии бизнес-решений.
• Сотрудничество с другими отделами для определения важных вопросов и разработки подходящих стратегий анализа данных.
• Представление сложных технических концепций широкой аудитории.

Какие навыки важны:

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
• Минимум 2 лет опыта работы в области Data Science.
• Знание Python и основных библиотек для обработки данных (numpy, pandas) и машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow).
• Опыт работы с большими наборами данных и базами данных SQL.
• Знание статистических методов анализа и предиктивного моделирования.
• Сильные навыки визуализации данных, опыт работы с библиотеками, такими как Matplotlib или Seaborn.
• Способность работать в команде, отличные навыки общения.

Бонусные навыки:

• Опыт работы в секторе телекоммуникаций.
• Опыт работы со Spark/Hadoop
• Знание систем BI

Зарплата - это еще не всё

• Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня;
• Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах;
• Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год;
• Годовой бонус по результатам достижения KPI;
• Корпоративная сотовая связь;
• Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников;
• Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку;
• Денежная компенсация за использование личного ноутбука;
• Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи.