Junior Data Engineer

Что нужно делать:

• Проектировать решения для Data Warehouse / Data Lake на облачной платформе (Databricks);
• Взаимодействовать с командами разработки и аналитики для уточнения требований к архитектуре и логике сбора данных;
• Интегрировать решения с текущими системами хранения и обработки данных;
• Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы, настраивать мониторинг и алертинг;
• Участвовать в валидации, оптимизации и внедрении моделей расчёта аналитических метрик;
• Обеспечивать контроль доступа и безопасность данных в облаке;
• Поддерживать и обновлять документацию по структурам данных и процессам трансформации;
• Реализовывать очистку, нормализацию и дедупликацию данных;
• Решать технические задачи, связанные с данными и их качеством;
• Работать в тесной связке с аналитиками — от понимания задач до предоставления готовых решений.

Идеальный кандидат:

• Имеет опыт построения и поддержки ETL/ELT процессов;
• Уверенно работает с Python и SQL, умеет писать читаемый и эффективный код;
• Понимает, как устроены базы данных и хранилища (PostgreSQL, MySQL и др.);
• Обладает аналитическим складом ума, внимателен к деталям;
• Умеет разбираться в задачах, предлагать решения и доводить их до конца;
• Самостоятелен, умеет быстро осваивать новые инструменты и технологии.

Мы предлагаем:

• Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;
• Высокую скорость и гибкость в принятии решений;
• Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;
• Работу в мультикультурной команде экспертов;
• Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;
• Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;
• Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;
• Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, полностью удаленная работа.