Продуктовый аналитик в команду развития Веб-сайта

Что мы предлагаем:

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью;
• Полный рабочий день;
• Удаленная работа;
• Официальное оформление согласно ТК РФ;
• Интересные и масштабные задачи, возможности для их эффективной реализации;
• Отсутствие ограничений в принятии решений, у нас можно создавать;
• Работа в постоянно растущей и развивающейся компании;
• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;
• Возможность обучения по разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), корпоративные психологи;
• Кешбэк 15 % бонусами на покупки во ВкусВилле;
• Привилегии от партнеров;
• Большой дружный коллектив.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить анализ данных для оценки эффективности продукта, выявления точек роста и формирования гипотез;
• Работать в тесном контакте с бизнесом, заниматься приоритезацией задач на основе аналитики;
• Осуществлять ad-hoc аналитику и делать разовые выгрузки;
• Участвовать в дизайне и анализе результатов A/B-тестов, готовить выводы и рекомендации для продуктовой команды;
• Создавать дашборды и автоматизированные отчеты для мониторинга ключевых метрик.

Наш кандидат:

• Имеет опыт работы продуктовым аналитиком более 1 года;
• Знает Python и основные библиотеки для анализа данных;
• Не испытывает проблем с SQL (джоины, оконные функции), мы работаем с ClickHouse, Greenplum;
• Обладает опытом работы в современных BI-инструментах (Power BI, Redash, DataLens, Superset и т.д.);
• Стремится быть партнером бизнеса и помогать ему принимать верные решение на основе данных;
• Понимает статистическую базу А/Б-тестирования и имеет опыт в проведении А/Б-тестов;
• Строит понятные графики и дашборды, умеет преподносить информацию даже для тех, кто не разбирается в данных;
• Самостоятелен и готов работать в команде;
• Готов учиться, осваивать новые технологии и предметные области;
• Любит погружаться в суть проблемы, исследовать процессы, предлагать решения.

Преимуществом будет:

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
• Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, CatBoost);
• Опыт работы с Яндекс Метрикой.