Junior Data Scientist

Что предстоит делать:

• построение регрессионных моделей на бизнес-данных:
  • ETL – выгрузка и загрузка данных;
  • Preprocessing – предобработка данных;
  • Feature Engineering – формирование предикторов;
  • Modeling – построение модели, включая верификацию;
  • Reporting – подготовка отчёта по результатам моделирования.
• взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками;
• участие в разработке внутреннего инструментария самого разного характера;
• другие нестандартные задачи.

Что мы от тебя ждем:

• опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
• владение Python или R и соответствующими библиотеками для анализа данных;
• математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.

Будет плюсом:

• интерес к разработке и программированию (есть задачи по созданию и развитию инструментария);
• опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или хорошее понимание, как устроен бизнес;
• практическое представление о Git, CI/CD, Docker, ML Flow;
• умение презентовать результаты работы внутреннему и внешнему заказчику.