Junior Data Scientist (Персонификация)

Итак, вам предстоит:

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;
• Разработка, настройка и валидация ML-моделей склонности к продукту, прогноза оттока и долгосрочной доходности корпоративных клиентов;
• Подготовка массивов данных, генерация фичей для ML-моделей, проверка их применимости и значимости;
• Обеспечение качества разработанных ML-продуктов, поиск и реализация методов повышения качества;
• Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей;
• Дизайн и проведение А/B-экспериментов;
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками в части формирования требований к моделям и презентации результатов отработки моделей;
• Углубленная аналитика, статистический анализ и обработка данных;
• Написание отказоустойчивого production-ready кода.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если вы работали с такими технологиями:

• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
• Глубокое понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
• Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
• Хорошее понимание математической статистики.
• Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.
• Опыт написания production-кода.
• Будет плюсом, вы: Работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.
• Работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

Наш стек:

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
• MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.
• Мы не ожидаем знания всех этих технологий, но будет считать большим плюсом опыт работы с ними.

Что мы предлагаем:

• Задачи, которые будут влиять на положение компании на рынке и ее финансовые показатели – работы «в стол» нет.
• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
• Служебную сотовую связь.