Дата аналитик

Задачи, которые предстоит выполнять:

• Анализ данных проектов: сбор, очистка, интерпретация данных из различных источников
• Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Apache Superset для визуализации ключевых метрик
• Работа с базами данных Greenplum: написание SQL-запросов, оптимизация ETL-процессов
• Поддержка принятия решений: выявление трендов, прогнозирование, формирование рекомендаций для менеджмента
• Взаимодействие со смежными бизнес-единицами для определения потребностей в визуализации
• Автоматизация рутинных задач анализа данных

Ищем кандидата, который имеет:

• Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Apache Airflow, Spark, опционально: NiFi, Talend и т.д.)
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными/не реляционными БД
• Понимание принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) на Greenplum
• Навыки программирования на Python, Java
• Умение работать с API
• Опыт обеспечения надёжности систем: обработка ошибок, мониторинг (Zabbix, Graylog, Apache Superset, опционально: Prometheus, Grafana), тестирование
• Знание Linux, Docker, Kubernetes будет преимуществом

Будет плюсом:

• Опыт в проектной сфере (строительство, логистика, энергетика и т.п.)
• Основы бизнес-анализа
• Знание основ машинного обучения
• Понимание архитектуры DWH

Мы предлагаем:

• Работу над масштабными проектами, влияние на архитектуру
• Современный стек технологий (Superset, Greenplum, самые актуальные open source решения)
• Оформление согласно ТК РФ (официальная заработная плата)
• ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, корпоративные скидки, кафетерий льгот (на выбор)
• Годовая премия по результатам работы
• Благодаря инновационному подходу к работе и использованию самых продвинутых технологий, компания получила статус аккредитованной ИТ-компании
• Здоровая рабочая атмосфера, комфортные условия труда (чай, кофе, фрукты, пинг-понг, кикер, занятия йогой в офисе, участие в спортивных мероприятиях)
• Пятидневная рабочая неделя, гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00