Главный специалист аналитического управления

Описание

Команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищет Data Analyst (DA) со скилами Product Manager . Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Мы решаем задачи поддерживающей аналитикой, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин, поиск закономерностей и инсайтов.

Обязанности

• анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
• анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
• анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
• обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
• подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
• предложение продуктовых идей и гипотез, оценка их потенциала и технической сложности
• проведение A\B-экспериментов, анализ результатов
• сопровождение и совершенствование действующих проектов

Требования

• высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
• знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
• владение Excel на уровне продвинутого пользователя
• использование методов работы с данными Python
• отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
• опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
• умение анализировать архитектуру АС
• использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• уверенный пользователь PowerPoint.

Будет плюсом опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML, опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark, опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка, опыт Product Manager

Условия

• офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.
• стабильный оклад, ежемесячная премия и годовой бонус
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа