Аналитик данных

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и поддерживать процессы выгрузки данных всех платёжных систем и сервисов банка.
• Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты по различного рода данным.
• Консультировать по данным, выгрузки по запросу, исследования.
• Развивать процессы маскирования чувствительных данных.

Для нас важно:

• Высшее образование (информатика, экономика, математика, банковское дело).
• Опыт работы в должности аналитика данных от 2-х лет.
• Уверенное владение SQL (построение сложных запросов).
• Опыт развития и поддержки процессов выгрузки данных.
• Опыт работы с Data Lake.
• Опыт работы с инструментами BI.
• Уверенное владение Excel.
• Опыт анализа данных на Python.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Опыт работы со сложными банковскими продуктами.
• Опыт развития и поддержки процессов маскирования данных.
• Опыт работы с Git.
• Опыт работы с интеграциями (Debezium, ActiveMQ, Kafka, Camel и т.п.).
• Опыт работы с Kubernetes.
• Понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой.
• Знание Java.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.