Junior Data Scentist

Задачи:

• Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети);
• Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний;
• Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач;
• Сбор данных.

Требования к кандидату:

• Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом);
• Понимание метрик для разных задач;
• Понимание процессов EDA и обучения моделей;
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch);
• Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение).

Будет преимуществом:

• Знание Git, Bash;
• Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv);
• Умение работать с Docker;
• Опыт работы с FastAPI/Flask;
• Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium.

Мы предлагаем:

• Собственный путь развития и прозрачную карьерную лестницу;
• Корпоративное обучение: неограниченный доступ к изучению иностранных языков в удобных форматах и более 50 тренингов для прокачки профессиональных и личностных навыков;
• Команду, готовую поддержать: коллеги всегда придут на помощь и поделятся экспертным опытом;
• Проекты, влияющие на будущее крупных компаний: возможность проявить себя в решении разнообразных задач;
• Бизнес-поездки: возможность исследовать всю Россию и не только;
• Конкурентную заработную плату и расширенную медицинскую страховку с первого дня (более 100 клиник по Москве и другим городам);
• Корпоративные скидки (спортзалы; магазины; рестораны);
• Возможность совмещать работу из офиса и из дома;
• Личностное развитие: программы менторинга, коучинга и карьерное консультирование;
• Поддержку физического и психологического здоровья (консультации с психологом, онлайн-фитнес и марафоны);
• Официальное трудоустройство.