Старший разработчик Python
Москва
147 000 - 188 000 ₽
Что тебе нужно будет делать:
- разрабатывать приложения для внедрения моделей машинного обучения;
- разрабатывать серверную часть приложения для работы с моделями машинного обучения;
- менторить других разработчиков;
- тестировать разработанные приложения;
- автоматизировать задачи, связанные с жизненным циклом приложений;
- проводить code review;
- участвовать в разрешении инцидентов в качестве поддержки второго уровня.
Мы ожидаем, что ты :
- имеешь опыт программирования на Python от 5 лет;
- имеешь отличное знание Python 3.6 – 3.11;
- имеешь опыт работы с asyncio/multiprocessing/threading;
- имеешь опыт работы с SQLAlchemy;
- имеешь опыт использования pytest;
- имеешь опыт работы с Apache Kafka;
- имеешь опыт работы с PostgreSQL;
- имеешь опыт работы с линтерами (mypy или аналоги)
- имеешь опыт работы с Git;
- имеешь опыт работы с Docker;
- имеешь опыт коммерческой разработки от 4 лет;
- имеешь знание и понимание SOLID, DRY, KISS, YAGNI, ACID;
- имеешь знание паттернов/антипаттернов программирования.
Будет плюсом:
- опыт работы с Hadoop, Pandas;
- опыт работы с FastAPI/Flask;
- опыт работы с k8s;
- опыт сопровождения ML-проектов в продакшене;
- опыт работы с микросервисами и распределенными системами;
- опыт работы с Redis;
- опыт работы с Linux;
- опыт потоковой обработки данных;
- опыт работы с golang.
Ты получишь:
- работу в молодой, профессиональной команде, с которой можно развиваться и решать амбициозные задачи;
- официальное трудоустройство;
- полугодовое премирование по результатам работы;
- гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
- выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
- корпоративную мобильную связь, полис ДМС со стоматологией;
- удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье, корпоративное питание/карты Лента, проездной Тройка при постоянном посещении офиса, страховой полис выезжающих за границу и многое другое);
- возможность своими глазами увидеть как работают ИИ решения в металлургии.
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!