Middle Data Scientist

Что нужно делать:

• Построение ML-pipeline
• Создание Feature Store
• Выстраивание CI/CD процессов для ML модели
• Решение задач в проекте по прогнозированию спроса (предобработка данных, исследовательский анализ, генерация фичей, кластеризация временных рядов, моделирование, оценка качества модели)
• Deploy ML модели

Что ждем от кандидата:

• Аналитический склад ума, понимание и владение методами анализа данных, моделей. Умение работать с большими объемами данных
• Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач
• Опыт в timeseries
• Преимуществом будет опыт работы с временными рядами и практическое применение ETNA

Стек, с которым предстоит работать в ходе выполнения задач:

• SQL (Clickhouse)
• Python
• MLFlow, DVC, s3, Airflow, Spark
• Docker, k8s
• Git

Почему с нами хорошо:

• Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
• График работы: 5/2, есть возможность гибридного формата посещения офиса
• ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
• Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
• Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов
• Частичная компенсация питания при работе из офиса
• Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры
• Изучение английского языка с преподавателем, компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
• Корпоративная скидка в «‎Золотое Яблоко», а еще бонусы и акции от партнеров
• Масштабные корпоративы, книжные и спортивные сообщества, small talk и множество других неформальных встреч
• Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!