Middle Data Scientist

Обязанности:

• Разработка и сопровождение внутренних заявочных скоринговых моделей / поведенческих скоринговых моделей / моделей формирования предодобренных предложений для розничных кредитных портфелей
• Разработка автоматизированных проектов для внедрения моделей в промышленную среду
• Мониторинг применения моделей в промышленной среде

Требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
• Опыт работы от 2-ух лет в Data Scientist (retail risk/ML)
• Понимание и умение применять классические методы и алгоритмы машинного обучения
• Отличное знание SQL
• Английский язык на уровне чтения технической документации
• Наличие опыта работы в банковской или финтех сферах (желательно)
• Будет плюсом: Успех в ML-соревнованиях или MLOps стек/навыки Mlflow/Airflow/Kuber в дополнение к ML