Data Analyst (Marketing Mix Modelling)

Задачи:

• разработка моделей оценки эффекта медиаинвестиций на продуктовые, бизнес и маркетинговые метрики продуктов VK;
• контроль сбора данных, предобработка данных для моделирования;
• подготовка прогнозов целевых метрик на основе построенных моделей, разработка сценариев оптимизации медиаинвестиций;
• анализ рыночной ситуации продукта, факторов влияния, конкурентного и внешнего окружения на основе внутренних данных и внешних источников;
• поддержка и обновление существующих моделей по мере обновления данных;
• визуализация данных, подготовка отчёта по результатам работы;
• декомпозиция задач от бизнес-заказчика, формулировка гипотез, презентация итогового отчёта;
• участие в разработке внутреннего сервиса прогнозирования эффекта медиаинвестиций для бизнес-пользователей.

Требования:

• высшее образование (эконометрика, статистика, экономика, прикладная математика);
• опыт от трёх лет суммарно по профилю анализа данных;
• знание основ эконометрики, анализ временных рядов;
• хорошее понимание подходов и тестов оценки качества моделей;
• Python для обработки данных и разработки кода моделей, включая стек основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Statsmodels, Sklearn, SciPy, Matplotlib) и анализа временных рядов (Prophet) на уверенном уровне;
• знание математической статистики и теории вероятностей на уверенном уровне.

Будет плюсом:

• знакомство с основными алгоритмами ML;
• Git на базовом уровне.