Data analyst

Что нужно делать:

• Генерировать гипотезы по сегментам совместно с маркетологами, проводить A/B-тесты, анализировать результаты;
• Анализировать и выявлять оптимальный объем и формат расходов на маркетинг;
• Улучшать модель многоканальной атрибуции;
• Собирать регулярную отчетность в BI и контролировать эффективность по ключевым метрикам.

Идеальный кандидат:

• Обладает релевантным опытом работы Data аналитиком или маркетинговым аналитиком от 3-х лет;
• Знает SQL и Python;
• Имеет опыт визуализации результатов и построения дашбордов в любом BI-инструменте;
• Имеет уверенные знания в области математики и статистики;
• Имеет опыт работы с Google Analytics, Appsflyer, Google Tag Manager;
• Знает принцип работы, настройки и ведения рекламных кампаний в Google, Facebook;
• Имеет опыт агрегирования и систематизации данных из разных разделов маркетинга (Performance, CPA маркетинг, Media Buying);
• Имеет опыт моделирования атрибуции и опыт работы с рекламными кабинетами.

Будет преимуществом:

• Высшее математическое или физико-математическое образование;
• Опыты со сложными IT/FinTech продуктами и международными проектами.

Мы предлагаем:

• Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;
• Высокую скорость и гибкость в принятии решений;
• Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;
• Работу в мультикультурной команде экспертов;
• Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;
• Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;
• Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;
• Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.