Продуктовый аналитик

Чем предстоит заниматься:

• Сбором и анализом данных: сбор данных о пользователях, продажах и других аспектах продукта. Использование различных инструментов для анализа данных (например, SQL, Excel, BI-системы).
• Разработкой метрик: определение ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки успеха продукта и его функций.
• Созданием отчетов: подготовка регулярных отчетов и дашбордов для команды и руководства, чтобы отслеживать производительность продукта.
• Работой с продуктовой командой: сотрудничество с менеджерами продуктов, дизайнерами и разработчиками для определения приоритетов и улучшения продукта на основе анализа данных.
• Тестированием гипотез: проведение A/B-тестирования и других методов тестирования для проверки гипотез о новых функциях или изменениях в продукте.
• Прогнозированием и моделированием: использование статистических методов для прогнозирования будущих тенденций и поведения пользователей.
• Мониторингом рынка: анализ конкурентной среды и рыночных тенденций для выявления возможностей и угроз.

Что ожидаем:

• Умение работать с большими объемами данных.
• Знание языков программирования для анализа данных, таких как SQL, Python или R.
• Опыт работы с инструментами для визуализации данных, такими как Tableau, Power BI
• Знание основ статистики и методов анализа (например, A/B-тестирование, регрессионный анализ).
• Умение извлекать и обрабатывать данные из реляционных и не реляционных баз данных.
• Опыт в разработке и проведении экспериментов для проверки гипотез.
• Знания в области программирования могут быть полезны для автоматизации процессов и работы с данными.