Top.Mail.Ru
X5 Retail Group

Senior Data Analyst

В архиве c 23 декабря 2024
Москва
от 200 000 ₽

Фокусными на данный момент направлениями являются:

  • Построение модели CLTV. Включает в себя полный цикл разработки ML-продукта: от понимания бизнес-проблемы и постановки задачи до выведения моделей в прод и анализа результатов
  • Использование методов Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов
  • Выстраивание системы прогнозирования всех клиентских метрик

Задачи:

  • Разрабатывать методологию расчетов клиентских метрик (CLTV, CAC, ARPU, размер клиентской базы и прочие)
  • Прогнозировать и отслеживать поведения этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения
  • Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги
  • Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики
  • Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений
  • Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения
  • Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных
  • Обосновывать архитектуру для продуктивизации моделей
  • Проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов

Ожидания:

  • Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет
  • Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей
  • Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике
  • Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений

Стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
  • GreenPlum, Trino
  • Hadoop (pyspark, hive)
  • Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s

Условия:

  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская»
  • Гибкий график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
  • Гибридный формат работы
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации
  • Развитая система компенсаций и льгот
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию)
  • Страхование жизни и здоровья
  • Скидки в магазинах сети Х5: «Пятёрочка», «Перекрёсток»
  • Корпоративная мобильная связь
  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии

© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»
Карьерная поддержка
Поиск работы
Медиа
Информация
© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»